ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 비교|수행평가에는 어떤 AI가 가장 좋을까?
각 생성형 AI의 강점이 어디 있는지 조사해 봤습니다.
2026. 5. 26.
요즘 수행평가를 준비하다 보면 AI를 한 번쯤은 사용하게 됩니다. 예전에는 검색 엔진에 키워드를 입력하고 여러 사이트를 돌아다니며 자료를 찾았다면, 이제는 AI에게 질문하는 것부터 시작하는 학생들도 많습니다. 하지만 AI라고 해서 다 같은 AI는 아닙니다. 2026년 6월 기준으로 가장 많이 사용되는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity는 각각 강점이 꽤 다릅니다.
그래서 수행평가를 준비할 때도 어떤 AI를 선택하느냐에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 어떤 서비스는 자료 조사에 강하고, 어떤 서비스는 글쓰기 보조에 강하며, 어떤 서비스는 긴 문서를 정리하는 데 뛰어납니다.
주제 선정 = ChatGPT
수행평가를 시작할 때 가장 어려운 부분 중 하나가 주제를 정하는 것입니다. 특히 탐구 보고서나 발표 과제는 주제가 너무 넓어도 문제고 너무 좁아도 자료를 찾기 어렵습니다.
이럴 때 ChatGPT는 꽤 유용합니다. 예를 들어 환경 문제에 대해 수행평가를 해야 한다고 입력하면 단순히 환경오염 이야기를 하는 것이 아니라 플라스틱 사용 문제, 탄소배출권 제도, 패스트패션 산업의 환경 영향처럼 다양한 세부 주제를 제안해줍니다.
또한 발표 개요를 짜거나 보고서 목차를 구성하는 데도 강점을 보입니다. 처음부터 완성된 결과물을 기대하기보다는 아이디어를 넓히고 생각을 정리하는 용도로 사용하면 상당히 도움이 됩니다.
다만 자료 출처가 필요한 경우에는 반드시 추가 검증이 필요합니다. ChatGPT가 제시하는 정보가 항상 정확한 것은 아니기 때문입니다.
자료 분석 = Claude
수행평가를 하다 보면 기사나 연구 자료, 논문 같은 긴 글을 읽어야 하는 경우가 있습니다. 문제는 자료가 너무 길어서 핵심을 파악하는 데 시간이 오래 걸린다는 점입니다.
Claude는 이런 상황에서 상당히 편리합니다.
긴 문서를 넣고 요약해달라고 요청하면 핵심 내용을 비교적 깔끔하게 정리해주는 편입니다. 찬성과 반대 입장을 구분하거나 주요 주장만 추려달라고 요청하는 것도 가능합니다.
특히 탐구 보고서를 작성할 때 여러 자료를 읽고 내용을 정리해야 하는 경우가 많은데, Claude는 이 과정을 상당히 빠르게 만들어줍니다.
물론 요약 결과를 그대로 사용하기보다는 원문을 함께 확인하는 것이 좋습니다. 그래도 처음 자료를 읽을 때 방향을 잡는 데는 큰 도움이 됩니다.
최신 정보 = Gemini
Gemini는 구글이 개발한 AI인 만큼 검색과의 연결성이 강한 편입니다.
예를 들어 최근 사회 이슈나 최신 과학 기술처럼 빠르게 변화하는 주제를 다룰 때 활용하기 좋습니다. 구글 검색 기반의 정보를 활용하는 경우가 많아서 최신 흐름을 파악하는 데 도움이 되는 경우가 있습니다.
특히 과학 탐구나 기술 관련 발표를 준비하는 학생들에게는 꽤 유용할 수 있습니다. 최근 인공지능 기술 동향이나 우주 산업, 친환경 에너지 같은 주제를 조사할 때 비교적 최신 정보를 접하기 쉽습니다.
또한 구글 문서를 자주 사용하는 학생이라면 작업 흐름을 자연스럽게 이어갈 수 있다는 장점도 있습니다.
자료 조사 = Perplexity
수행평가를 하다 보면 가장 많이 듣는 말 중 하나가 출처를 적으라는 것입니다.
Perplexity는 바로 이 부분에서 강점을 보입니다.
질문을 하면 단순히 답변만 주는 것이 아니라 관련 자료와 출처를 함께 보여주는 경우가 많습니다. 그래서 통계 자료나 기사, 연구 결과를 찾을 때 상당히 편리합니다.
예를 들어 청소년 스마트폰 사용 시간에 대해 조사한다고 가정해보겠습니다. ChatGPT는 내용을 설명해줄 수 있지만, Perplexity는 관련 자료가 어디서 나왔는지 함께 보여주는 경우가 많습니다.
그래서 보고서 작성 전에 자료를 수집하거나 참고문헌을 찾는 과정에서는 Perplexity가 특히 강력합니다.
실제로는 하나만 쓰는 학생보다 여러 개를 같이 쓰는 학생이 많다
어떤 AI가 가장 좋냐는 질문은 사실 어떤 과목이 가장 중요하냐는 질문과 비슷합니다. 상황에 따라 답이 달라지기 때문입니다.
실제로는 하나만 사용하는 학생보다 여러 AI를 함께 사용하는 학생들이 많습니다.
처음 주제를 정할 때는 ChatGPT를 사용하고, 자료를 찾을 때는 Perplexity를 활용합니다. 자료가 너무 길면 Claude로 요약하고, 최신 정보를 확인할 때는 Gemini를 참고하는 식입니다.
이렇게 하면 각 서비스의 장점을 활용할 수 있기 때문에 수행평가 준비가 훨씬 수월해집니다.
결국 중요한 건 AI가 아니라 학생의 생각이다
AI는 수행평가를 대신 해주는 도구가 아닙니다. 오히려 자료를 찾고 생각을 정리하는 과정을 도와주는 도구에 가깝습니다.
실제로 좋은 수행평가는 AI가 써준 글을 제출해서 만들어지는 것이 아니라, AI를 활용해 자료를 찾고 그 자료를 바탕으로 자신의 생각을 발전시키는 과정에서 만들어집니다.
그래서 AI가 제시한 답변을 그대로 사용하는 것보다 그 내용을 검증하고, 부족한 부분을 찾아보고, 자신의 의견을 더하는 과정이 훨씬 중요합니다.
2026년 현재 AI는 학생들에게 강력한 학습 도구가 되었지만, 결국 수행평가에서 평가받는 것은 AI의 능력이 아니라 학생 자신의 탐구력과 사고력이라는 점은 변하지 않았습니다.